AI会干活 / 免费教程
Codex 代码审查：让 AI 先找风险，不急着改
把代码审查拆成行为变化、边界条件、测试缺口和上线风险，让 AI 成为审查助手。
Codex代码审查风险检查
适合人群
开发者、技术负责人、产品经理
先解决什么
AI 容易给出很多改法，但未必先判断改动是否真的安全。
学完结果
得到一套审查提示词和检查清单，先发现风险，再决定是否修改。
你会学到什么
先审行为变化
再看边界条件
最后补测试或人工验证
代码审查不是让 AI 表扬代码
你要让 Codex 站在审查者的位置，优先找行为变化、兼容性问题、数据边界和用户路径风险。它不需要先给结论，而是先列证据。
- 哪些逻辑发生变化
- 哪些输入没有覆盖
- 哪些 UI 状态可能异常
把审查分成四个维度
一个实用的审查清单包括：功能是否符合目标、错误状态是否处理、样式是否影响移动端、是否有测试或手工验证路径。
- 行为变化
- 边界条件
- 依赖影响
- 验证方式
让 AI 输出可行动建议
好的审查结果应该有优先级。哪些必须修，哪些只是建议，哪些需要人工确认，都要分开写。
- 按严重程度排序
- 引用具体文件位置
- 说明不确定点
可直接套用的流程
1. 先写清楚任务目标：这次要让 AI 帮你完成什么工作，而不是泛泛地问一个问题。
2. 再给资料边界：哪些背景、数据、约束、口径必须被使用，哪些内容不能编。
3. 最后规定输出格式：用清单、表格、方案、话术还是复盘报告，并保留人工检查。